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SpringCloud是Spring生态系统中的一个用于构建分布式系统和微服务的框架。它提供了一系列组件和工具，用于简化分布式系统和微服务的开发、部署和管理。下面是SpringCloud和微服务的概念和实现方式的介绍。      &nbsp

ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库，为用户带来极速分析体验，能够支撑实时数据分析和海量离线数据分析；便捷的弹性扩缩容能力，极致的分析性能和丰富的企业级特性，助力客户数字化转型。本文将从需求动机、技术实现及实际应用等角度，介绍基于不同架构的ByteHouse实时导入技术演进。内部业务的

SpringCloudSpringCloud是微服务架构的一种实现1.微服务微服务架构是一种架构模式或者说一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终的价值。服务之间采用轻量级的通信机制（通常是基于HTTP的RESTf

在说可调CAP策略之前，我们要先说说CAP理论。CAP理论是设计分布式系统必用的黄金法则，它提出了设计分布式系统的三个基本要求：一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错（PartitionTolerance）。具体的要旨是：在分布环境下，计算机系统最多只能满足C

今天给大家聊一个有意思的话题：每秒上千订单场景下，如何对分布式锁的并发能力进行优化？背景引入首先，我们一起来看看这个问题的背景？前段时间有个朋友在外面面试，然后有一天找我聊说：有一个国内不错的电商公司，面试官给他出了一个场景题：假如下单时，用分布式锁来防止库存超卖，但是是每秒上千订单的高并发场景，如

 有位工作6年的小伙伴，面试的时候被问到这样一道题，说谈你对RPC的理解。在分布式微服务架构中，远程通信是最基本的需求。常见的远程通信方式有基于REST架构的HTTP协议，以及基于RPC协议的RPC框架。今天，我给大家分享一下我的理解。1、什么是RPC首先，给大家介绍一下什么是远程调用。很

1.架构设计这一节将从一些经典的开源系统架构设计出发，来看一下，如何设计一个高质量的分布式系统；而一般的设计出发点，无外乎•冗余：简单理解为找个备胎，现任挂掉之后，备胎顶上•拆分：不能让一个人承担所有的重任，拆分下，每个人负担一部分，压力均摊1.1主备架构给现有的服务搭建一个备用的服务，两者功能完全

消息中间件在高并发的业务场景占据了非常重要的位置，其中国内的典型代表Java实现的RocketMQ需要重点掌握。本文重点详解如下5点：1.RocketMQ的介绍2.RocketMQ的技术演进3.RocketMQ的架构设计4.RocketMQ的核心特性5.RocketMQ的应用场景RocketMQ的简

一、背景并发问题是电商系统最常见的问题之一，例如库存超卖、抽奖多发、券多发放、积分多发少发等场景；之所以会出现上述问题，是因为存在多机器多请求同时对同一个共享资源进行修改，如果不加以限制，将导致数据错乱和数据不一致性;解决并发问题的方式有很多，例如：队列、异步、响应式、锁都可以；由于当前互联网都是分

一、背景并发问题是电商系统最常见的问题之一，例如库存超卖、抽奖多发、券多发放、积分多发少发等场景;之所以会出现上述问题，是因为存在多机器多请求同时对同一个共享资源进行修改，如果不加以限制，将导致数据错乱和数据不一致性;解决并发问题的方式有很多，例如：队列、异步、响应式、锁都可以;由于当前互联网都是分

文中一部分为读书笔记，一部分是个人经验总结，对大型分布式网站架构有较好的参考价值。一、大型分布式网站架构技术1、大型网站的特点用 户多，分布广泛大流量，高并发海量数据，服务高可用安全环境恶劣，易受网络攻击功能多，变更快，频繁发布从小到大，渐进发展以用户为中心免费服务，付费体验2、大型网站架

大家好，我是Tom哥~互联网时代，面对复杂业务，讲究分而治之。将一个大的单体系统拆分为若干个微服务，保证每个系统的职责单一，可以垂直深度扩展。但是一个个独立的微服务像一座座孤岛，如何将他们串联起来，才能发挥最大价值。这时，我们就要提微服务的生态圈。那么微服务生态圈都有哪些模块?他们的作用分别是什么?

使用JMeter开展性能测试，当单台机器无法满足性能压测的负载要求时，或者单台机器的网络带宽存在瓶颈的情况下，可以采用分布式部署的方案来解决这些问题。JMeter分布式部署方案中，需要一台作为控制节点(Master)，其余节点作为执行机(Slave)。控制节点负责向执行机发送指令和展示结果，执行机负

想了解更多内容，请访问：51CTO和华为官方合作共建的鸿蒙技术社区https://harmonyos.51cto.com前言JS也是具有分布式能力的，本文就以两个小项目来分享JS的分布式拉起和分布式迁移♪(∇*)正文这是从官网中找到的分布式API在FA生命周期中的位置图，图中的onStartCont

面试官:你们系统是怎么实现分布式锁的?我:我们使用了redis的分布式锁。具体做法是后端接收到请求后加入一个分布式锁，如果加锁成功，就执行业务，如果加锁失败就等待锁或者拒绝请求。业务执行完成后释放锁。面试官:能说一下具体使用的命令吗?我:我们使用的是SETNX命令，具体如下：复制SETNX&nbsp

 0.写在前面前几天在pyq发起了约稿，分布式一致性问题的选题呼声最高，分布式系统的内容是非常庞杂的，所以我们从其中几个重点的部分切入，慢慢展开。今天重点来一起学习分布式系统一致性问题，不过内容比较多需要分几次写完。 1.为什么要学分布式作为后端从业人员，我们在找工作写简历的时候

 一、业务背景1.1产品现状1、各产品系统独立开发，代码复用率低，系统之间互相调用，耦合严重，系统解耦独立部署困难。2、传统的单体架构，规模越来越大也越来越笨重;当新功能的开发、功能的重构变得不再敏捷可控;测试者的回归测试边界难以琢磨;系统的上线部署也变的艰难3、高并发访问下无法提供可靠性

 对于每一个程序员来说，大家一听分布式架构，一般第一反应都是，高端霸气上档次。例如阿里巴巴的各个系统都部署在不同的机器上，并且还分布在杭州、上海、深圳等不同的服务器上。华为的服务器也会分布在世界不同的区域，从而保证满足全球用户的使用。我们常常在各种招聘广告上面看到，熟悉分布式系统的开发，那

具体来讲，本文首先介绍了分布式计算的基本概念，以及分布式计算如何用于深度学习。然后，列举了配置处理分布式应用的环境的标准需求(硬件和软件)。***，为了提供亲身实践的经验，本文从理论角度和实现的角度演示了一个用于训练深度学习模型的分布式算法(同步随机梯度下降，synchronousSGD)。何为分布

 题图：frompixabay之前一篇《 如何从传统软件开发顺利过渡到互联网技术开发 》，时隔一年，再重新延伸下本文，使其更具有可操作性。为什么要转型呢？云计算的盛行，导致很多产品已经云化。另外，长期专注于业务开发导致技术人员自觉乏味，没有提升空间，自我存在感、成就感大