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5G网络与边缘计算的结合，开启了跨行业的变革时代。5G，通常被称为“企业G”，提供无与伦比的带宽、可靠性、低延迟功能和成本效率。同时，边缘计算战略性地将处理和存储定位在数据源附近，进一步放大了这场技术革命。5G凭借其在网络能力的巨大飞跃，成为下一代商业应用创新的关键。因此，多访问边缘计算(MEC)一

云迁移是一个复杂概念的简单术语。企业将不断地将数据和工作负载转移到云端。但他们还将数据和工作负载移回本地，或从公共云移至私有云，或从一个超大规模企业移至另一个超大规模企业。因此，云迁移永远不会完成。云迁移没有统一的解决方案，因此需要仔细规划并采取有针对性的方法，来确定如何迁移到云以及迁移到云的内容。

由于边缘计算的优势，它正在受到工业部门的极大关注。现实情况是，最具创新性的公司正在实施边缘智能物联网。GrandViewResearch预计，到2027年，边缘计算的市场价值将达到434亿美元，年增长率为37.4%。这种增长的原因是边缘高级智能在优化、加速和简化流程方面的潜力，这为那些在早期就实施此

ython语言向来以丰富的第三方库而闻名，今天来介绍几个非常nice的库，有趣好玩且强大！数据采集在当今互联网时代，数据实在是太重要了，首先我们就来介绍几个优秀的数据采集项目AKShareAKShare是基于Python的财经数据接口库，目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币

Python作为当下最大众化的编程语言，相信每天都会有大量的新手朋友进入学习大军的行列。但是无论一门语言是多么的容易学习，其基本概念、基础知识还是比较多的，对于小白来说，一时间要掌握这么多还是有些吃力。今天精选收集了众多Python相关的知识速查表，可以说是包罗万象，以后妈妈再也不用担心大家记不住任

ChromeDevTools有一个覆盖率检测的功能，可以检测JS、CSS代码里有哪些执行了，哪些没执行。并且还会在sources里标记出来。如下图，绿色的部分是执行过的，而红色的部分是没执行的：在sources面板里可以直接看到哪些代码没执行，比如下面的红色部分就是没有执行的：这个功能还是很有用的，

​生产实践中，如果遇到业务流量变高导致服务负载升高甚至报警，我们的第一反应往往是「加机器」。俗话说，能用钱解决的问题都不是问题。俗话又说，充钱你就能变得更强。但是，作为一个有理想有抱负的架构师，除了「加机器」，其实你的微服务还能更优雅、更精细地进行优化。本文预计阅读时间10分钟，将从以下三个方面展开

假设你想教孩子区分苹果和橙子。有多种方法可以做到这一点。你可以让孩子触摸这两种水果，让他们熟悉形状和柔软度。你还可以向她展示苹果和橙子的多个例子，以便他们可以直观地发现差异。这个过程的技术等价物被称为机器学习。机器学习教计算机解决特定问题，并通过经验变得更好。这里讨论的示例是一个分类问题，其中机器被

有位小伙伴在我的粉丝群里面问我一个面试题，说面试被问对JVM的理解，不知道怎么回答，今天咱们来聊透，就算是八股文你也得会。另外，往期面试题解析中配套的文档我已经准备好，想获得的可以在我的煮叶简介中找到。先来看什么是JVM?1、什么是JVMJVM(JavaVirtualMachine)其实是一套标准。

大家好，我是坤哥！上周我在极客时间某个课程看到某个讲师在讨论ConcurrentHashMap(以下简称CHM)是强一致性还是弱一致性时，提到这么一段话。这个解释网上也是流传甚广，那么到底对不对呢，在回答这个问题之前，我们得想清楚两个问题。什么是强一致性，什么是弱一致性。上文提到get没有加锁，所以

01.前言数据中台和业务中台的区别，希望能够深入浅出，很容易理解的解释什么情况下需要业务中台，什么情况下需要数据中台以及双中台的关系。我前面做了很多行业研究和案例分享，但是都是企业级的讲解，感觉都不够简单，不够落地，这里我用一个最清晰的订单服务的演进过程，来深度剖析双中台的关系。02.一个订单服务的

大部分情况下，线程池的运行情况对于使用者来说是个黑盒运行情况不可知，会导致生产出现事故问题排查困难，以及线程池参数难以定义文章围绕线程池监控展开，讨论线程池如何监控、监控的指标以及监控数据的存储展示01如何监控运行数据设想一下，如果想监控线程池的运行数据，你会怎么操作?这里提供两种常规思路线程池运行

想了解更多内容，请访问：51CTO和华为官方合作共建的鸿蒙技术社区https://harmonyos.51cto.com引言分布式数据服务(DistributedDataService，DDS)为应用程序提供不同设备间数据库数据分布式的能力。通过调用分布式数据接口，应用程序将数据保存到分布式数据库中

【51CTO.com原创稿件】在项目开发中缓存可以说是一直的存在，但是缓存技术具体该怎么用用在哪里，对于大多数开发人员来说并不知道，甚至有些开发人员认为缓存使用过于复杂。那么通过这篇文章各位读者可以充分理解缓存的使用和原理。一、什么是缓存缓存能干什么缓存可以提高系统性能、提高稳定性和可用性。同样缓存

各种博客文章、杂志投稿中，“Hadoop已死”的说法死灰复燃，且又开始甚嚣尘上。近年来，Cloudera不再满足于Hadoop开源平台的身份，转而以企业数据公司的身份进行营销。如今，Cloudera已经进入企业数据云市场：混合云/多云服务，统一的安全体系和管理，多功能分析——都得益于Hadoop的开

近年来，公司业务发展迅猛，为数众多的业务场景产生了大量的图片，文档，音频，视频等非结构化数据，尤其是随着移动互联网、AI、IoT技术的成熟和应用市场的全面爆发，大量智能硬件设备将会生成更大规模的非结构化多媒体数据。如此大量的小文件如何存储，问题应运而生。传统存储厂商出售的存储服务价格昂贵，公有云厂商

Elasticsearch是基于Lucene实现的分布式搜索引擎，提供了海量数据实时检索和分析能力。Elastic公司开源的一系列产品组成的ElasticStack，可以为日志服务、搜索引擎、系统监控等提供简单、易用的解决方案。滴滴Elasticsearch简介滴滴2016年初开始构建Elastic

一、何为建模数据几乎总是用于两种目的：操作型记录的保存和分析型决策的制定。简单来说，操作型系统保存数据，分型型系统使用数据。前者一般仅反映数据的***状态，按单条记录事务性来处理;其优化的核心是更快地处理事务。后者往往是反映数据一段时间的状态变化，按大批量方式处理数据;其核心是高性能、多维度处理数据

学习自然语言处理的基础知识并探索两个有用的Python包。自然语言处理（NLP）是机器学习的一种，它解决了口语或书面语言和计算机辅助分析这些语言之间的相关性。日常生活中我们经历了无数的NLP创新，从写作帮助和建议到实时语音翻译，还有口译。本文研究了NLP的一个特定领域：情感分析。重点是确定输入语言的

大家好，我是大鹏，城市数据团联合发起人，致力于Python数据分析、数据可视化的应用与教学。和很多同学接触过程中，我发现自学Python数据分析的一个难点是资料繁多，过于复杂。大部分网上的资料总是从Python语法教起，夹杂着大量Python开发的知识点，花了很多时间却始终云里雾里，不知道哪些知识才