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近年来，随着数字技术的发展，云计算​又一次步入了变革的时代。尤其在2022年，随着“东数西算”工程的正式启动，在“东数西算”相应政策的引导下，越来越多的大型、超大型数据中心在8大节点、10大集群内“拔地而起”。一张无形的算力网，已开始编织。数据中心逐步向着两极化发展——边缘侧，小型、微型数据中心；集

>多核分布式队列的实现："偷"与"自私"的运用在讨论本文的正题前，不得不先说一些闲话，嫌哆嗦者可以跳过"前言"部分不读。1.前言在发表了"老子是伟大的多核计算科学家"（链接： [url]http://blog.csdn.net/drzhouweiming/archive/2008/11/0

Part01高并发框架 高并发是一种在“同一时间点或极短时间内出现大量的操作请求”的场景。而传统的网络通信模型，在面对海量数据高并发场景，已经显得力不从心；一款优秀的高并发框架是现阶段网络通信必不可少的一环，如：Grizzly、Netty，Mina。平台在面对海量设备接入场景，选择了Net

前言现在有很多Java技术方向的同学在找工作的时候，肯定都会去招聘网站上找职位投递简历。但是在很多职位JD上往往会有这样的一个要求：熟悉分布式系统理论、设计和开发，具备复杂分布式系统构建经验。之前不少同学后台留言问过我：这个分布式系统的设计和开发经验，到底指的是什么？那么这篇文章就给大家来解释一下这

背景引入首先，我们一起来看看这个问题的背景？前段时间有个朋友在外面面试，然后有一天找我聊说：有一个国内不错的电商公司，面试官给他出了一个场景题：假如下单时，用分布式锁来防止库存超卖，但是是每秒上千订单的高并发场景，如何对分布式锁进行高并发优化来应对这个场景？他说他当时没答上来，因为没做过没什么思路。

一、写在前面之前网上看到很多写分布式事务的文章，不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下。很多朋友看了不少文章，还是不知道分布式事务到底怎么回事，在项目里到底如何使用。所以咱们这篇文章，就用大白话+手工绘图，并结合一个电商系统的案例实践，来给大家讲清楚到底什么是TCC分布式事务。首先说一下，

本章概述随着互联网的不断发展，企业的业务系统变得越来越复杂，原本单一的单体应用系统已经无法满足企业业务发展的需要。于是，很多企业开始了对项目的分布式与微服务改造，新项目也在开始的时候就会采用分布式与微服务的架构模式。一个系统采用分布式与微服务架构后，会被拆分成许多服务模块，这些服务模块之间的调用关系

大家好，我是Tom哥。互联网时代，随着业务数据化，数据越来越多。如何用好数据，做好数据业务化，我们需要有个利器。很多人都用过Hadoop，包含两部分HDFS和MapReduce，其中MapReduce是Hadoop的分布式计算引擎，计算过程中需要频繁落盘，性能会弱一些。今天，带大家快速熟悉一个大数据

译者|崔皓 策划|云昭分布式系统设计是一个难题，难就难在设计过程中是不会提供直接反馈的。往往有些问题的产生是来源于设计的，例如：可扩展性问题、弹性问题、数据问题。然而，通常的解决方案是治标不治本——仅仅对系统进行修补以使其保持运行，但是潜在的设计问题仍然存在，并且可能在不同的情况下再次爆发

1.分布式锁概述我们的系统都是分布式部署的，日常开发中，秒杀下单、抢购商品等等业务场景，为了防⽌库存超卖，都需要用到分布式锁。分布式锁其实就是，控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源，往往需要互斥来防止彼此干扰，以保证一致性。

本文是学习大型分布式网站架构的技术总结。对架构一个高性能、高可用、可伸缩及可扩展的分布式网站进行了概要性描述，并给出一个架构参考。文中一部分为读书笔记，一部分是个人经验总结，对大型分布式网站架构有较好的参考价值。一、大型分布式网站架构技术1、大型网站的特点用户多，分布广泛大流量，高并发海量数据，服务

面对计算密集型的任务，除了多进程，就是分布式计算，如何用Python实现分布式计算呢?今天分享一个很简单的方法，那就是借助于Ray。什么是RayRay是基于Python的分布式计算框架，采用动态图计算模型，提供简单、通用的API来创建分布式应用。使用起来很方便，你可以通过装饰器的方式，仅需修改极少的

 集群和分布式，实际上是两个截然不同的概念。集群一个业务，部署在多台服务器上，这就是集群。这里的一个业务，可以直接看做一个程序包。举个例子公司开发了一个网上商城，类似于T宝，顾客可以在上面浏览商品、加入购物车、支付，完成整个的购物流程。公司买了一台服务器，把这套程序部署上去，可以满足一千个

 【编者的话】互联网应用发展到今天，从单体应用架构到SOA以及今天的微服务，随着微服务化的不断升级进化，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要，分布式系统之所以复杂，主要原因是分布式系统需要考虑到网络的延时和不可靠，微服务很重要的一个特质就是需要保证服务幂等，保证幂等性很重要的前提需要分布式

可曾想象，有一天，在你屋脚处沉默的那台个人电脑，或许可以找到地外文明存在的证据？这样地外讯息跨时空的“第五类接触”不是科幻，来源于可操作的现实。时间回拨1995年，时任美国UC伯克利大学助理教授DavidAnderson未曾想，他发起的SETI@home项目竟会引发如此强烈的关注。SETI是：Sea

【51CTO.com原创稿件】对于开发或设计分布式系统的架构师工程师来说，CAP是必须要掌握的理论。​​​ 图片来自PexelsBut：这个文章的重点并不是讨论CAP理论和细节，重点是说说CAP在微服务中的开发怎么起到一个指引作用，会通过几个微服务开发的例子说明，尽量的去贴近开发。CAP定

唯一ID可以标识数据的唯一性，在分布式系统中生成唯一ID的方案有很多，常见的方式大概有以下三种：依赖数据库，使用如MySQL自增列或Oracle序列等。UUID随机数snowflake雪花算法(本文将要讨论)一、数据库和UUID方案的不足之处采用数据库自增序列：读写分离时，只有主节点可以进行写操作，

 现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架(SpringCloud、Dubbo)聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。所以咱们就来聊聊分布式锁这块的知识，先具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式

 很多人做Java开发4，5年后，都会感觉自己遇到瓶颈。什么都会又什么都不会，如何改变困境，为什么很多人写了7,8年还是一个码农，工作中太多被动是因为不懂底层原理。公司的工作节奏又比较快，难有机会学习架构原理，也没人教，所以这个时候，学习架构原理，扩展思维，对自己以后职业生涯尤为重要。同样

但是随着分布式的快速发展，本地的加锁往往不能满足我们的需要，在我们的分布式环境中上面加锁的方法就会失去作用。于是人们为了在分布式环境中也能实现本地锁的效果，也是纷纷各出其招，今天让我们来聊一聊一般分布式锁实现的套路。为何需要分布式锁MartinKleppmann是英国剑桥大学的分布式系统的研究员，之