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目录🏀Map集合概述 🥅Map接口常用的方法🥅哈希表(散列表)数据结构🥅同时重写HashCode和equals🥅HashMap和Hashtable的区别🥅Properties类🥅TreeSet(TreeMap)集合🥅自平衡二叉树数据结构🥅实现比较器接口🥅集合工具类Col

文章目录一、哈希的概念及性质1、哈希概念2、哈希函数3、哈希冲突二、闭散列1、线性探测法2、哈希表的基本框架3、哈希表的插入删除与查找4、哈希表的扩容5、哈希表的仿函数6、字符串哈希算法7、整体代码实现8、二次探测法三、开散列1、开散列的概念2、开散列的节点结构3、开散列的插入删除与查找4、开散列的

我设计的redis9.0方案：redis自带中间件基于ssd磁盘，此我设计了比redis更好的缓存方案。此方案：没有缓存击穿问题。没有缓存雪崩问题。没有缓存污染问题。没有热key问题。不需要snap和aof。支持任何sql库，sql库不需要带有任何分布式功能。 基于ssd磁盘，此我设计了比

我们通常使用的Map集合是HashMap，在大多数情况下HashMap可以满足我们的要求，但是HashMap有一个缺点：HashMap****是无序的，即其迭代顺序与其key或value的大小无关。而在某些情况下，如果我们需要Map集合里的元素有序，那么HashMap是不能满足我们的要求的。那么有没

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🎗️博客新人，希望大家一起加油进步🎗️乾坤未定，你我皆黑马目录1、哈希表概念2、冲突-概念3、冲突-避免-哈希函数设计4、冲突-避免-负载因子调节5、冲突-解决5.1闭散列5.2开散列6、哈希表的模拟实现7、哈希表和java类集的关系1、哈希表概念顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间

内容乃本人学习Vue2源码的一点笔记，若有错误还望指正。源码版本：vue:2.6vue-loader:13.xvue-template-compiler:2.6相关学习笔记：render方法、模板解析和依赖收集应用初始化大致流程众所周知，Vue是以数据驱动视图展示的，即Vue会监听数据的变化，从而自

一、业务背景有些业务请求，属于耗时操作，需要加锁，防止后续的并发操作，同时对数据库的数据进行操作，需要避免对之前的业务造成影响。二、分析流程使用 Redis 作为分布式锁，将锁的状态放到 Redis 统一维护，解决集群中单机 JVM 信息不

​说到内存溢出，我相信各位都知道是什么，但是说到内存泄露，而且还是ThreadLocal,阿粉就得来说一下这个了，毕竟如果面试的时候被问到ThreadLocal的内存泄露，是不是有可能不太了解了呢，今天阿粉来说一下这个ThreadLocal的内存泄露的原因，以及如何从开发中去避免这个问题。什么是内存

最近有人问我，JavaScript对象属性是否一定是无序的、不可预测的？早期接触过JavaScript的开发者可能会回答，Object.keys()或for...in会返回一个不可预知的对象属性顺序。但现在的情况仍然是这样吗？不是了，有些情况下是有序的。从ECMAScript2020开始，Objec

​1.KubernetesPod引用环境变量的几种方式1.1直接Key/Value可以直接设置Value值，也可以将当前Pod的信息作为Value值。复制apiVersion:v1kind:Podmetadata:name:envar-demolabels:purpose:demonstrate-e

数组set复制import{observe}from"./reactive";importWatcherfrom"./watcher";constdata={list:[1,2],};observe(data);constupdateComponent=()=>{console.log(dat

Redis是否变慢了?从业务服务器到Redis服务器这条调用链路中变慢的原因可能有2个业务服务器到Redis服务器之间出现了网络问题，例如网络丢包，延迟比较严重Redis本身的执行出现问题，此时我们就需要排查Redis的问题但是大多数情况下都是Redis服务的问题。但是应该如何衡量Redis变慢了呢

程序使用演示大家好，我是小小明。这里开发了一个抖音视频下载器，打开效果如下：如果本地的谷歌游览器之前从来没有访问过抖音主页，点击开始下载按钮会有如下输出：此时我们只需要点击访问抖音主页，程序则会使用本地的谷歌游览器访问抖音主页。再次点击下载按钮：可以看到该视频是一个合集视频：那么程序只需要勾选第一个

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 大家好，我是鸭血粉丝，拼着头发掉光的风险给大家总结了这篇文章，我愿拿我明年的今天还是单身来祝愿你们能学会～所谓二叉查找树，就是按照二分进行查找，每次查询只需要选择其中一个子树就进行查找，从而减少查找次数，提升查询效率!一、介绍在前面的文章中，我们对树这种数据结构做了一些基本介绍，今天我们

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