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  • 云原生稳定性价值被低估?看头部金融企业稳定性保障法则!

    云计算、大数据、人工智能、区块链等技术浪潮赋予金融科技创新源源不断的生命力,但与此同时,以数字经济为代表的新型经济形态也对传统金融业态和既有底层技术带来深刻变革和巨大挑战。在国际形势复杂化的背景下,国家对安全可靠、自主可控技术提出了更高的要求。金融行业信息系统具备自主研发能力,降低对商业产品的依赖成

  • 聚焦六大典型应用场景,博云金融行业容器解决方案更新发布!

    data-version="0">随着云原生技术逐渐成熟,以其轻量化、弹性伸缩、环境一致性等特点,颠覆了传统应用的开发和运维方式,为传统金融企业的业务转型升级提供了革命性解决方案。因此,众多金融企业开始将业务应用进行容器化部署,以期实现业务应用开发的敏捷迭代、运行环境的快速就绪、业务负载的弹性伸缩、

  • 腾讯云成立“全真金融解决方案团队” 全真互联加速在金融领域落地

    1月17日,记者从腾讯内部获悉,腾讯云日前成立全真互联金融团队。该团队将依托腾讯云实时音视频TRTC、AI、数智人、云渲染、数字孪生等优势产品能力,探索新一代金融场景全真交互解决方案,推动全真互联在金融行业的创新和落地。2020年12月,马化腾首次提出“全真互联”的概念,并将其称之为互联网的“下一个

  • 恒生电子发布2023金融科技趋势研究报告,探索数智金融时代技术创新

    12月8日,恒生电子在“数智·共生·向未来”2022恒生金融技术大会上正式发布《2023金融科技趋势研究报告》(以下简称“报告”)。该报告从安全可控、数据智能、性能体验、效率协作四个方面,对2023年金融科技发展趋势及落地建议进行了详细阐述。这也是恒生电子第二年发布年度技术趋势研究报告。银河证券党委

  • 信创成果持续深化,恒生电子多层次助力金融信创稳步推进

    作为国家关键基础行业之一,金融行业在顶层战略和行业发展的双轮驱动下,信创建设一直走在前列,并已进入了全面推广以及核心系统适配改造阶段。12月8日,恒生电子总裁范径武在2022恒生金融技术大会上表示,信创发展由点及面,正在从传统强耦合的架构形式,以业务发展为主线,转变为分布式多活的云计算架构。恒生电子

  • 恒生电子许欣芃专访:Light专有云助力企业跨越数字化转型和信创双重挑战

    当前,金融机构的IT基础设施,作为承载信息系统运行的核心底座,正在面临来自数字化转型和信创转型的双重挑战。一方面,金融行业整体信息化成熟度较高,加之行业监管严格,如何引入先进的专有云架构,并且满足金融业务对性能与可靠性的要求,是众多金融机构的IT部门亟待解决的问题。另一方面,在波云诡谲的国际局势中,

  • 云计算:物联网产业的催化剂

    出于各种原因,云计算是当今企业的强大推动者。它有助于公司,特别是中小型企业能更快地开始运营,因为建立完善的内部It基础架构所需的准备时间非常少。其次,通过避免沉重的资本支出,将it成本转化为运营成本模式,减轻了财务需求。更有利的是,运营成本可以根据需求动态增加或减少,从而优化IT成本。云计算是物联网

  • 盛业2022年中期业绩:“产业互联网”板块业务增长约15倍,国企合资合作模式驱动未来增长

    近日,领先的供应链科技平台盛业控股集团有限公司(以下简称“盛业”),公布了2022年中期业绩报告:产业互联网板块中标及签约合同额约人民币7,800万,较去年全年增长约15倍;日均供应链资产余额人民币约83亿,同比增长52%;累计处理的供应链资产规模人民币约1,460亿,较去年同期增长27%;平台累计

  • 西门子低代码一站式应用程序开发平台助推金融服务行业加速创新

    当前,数字化转型已经成为全球企业的主旋律。在云计算、5G、人工智能等新兴技术的推动下,金融行业也迎来了业务模式的变革。为了满足用户的需求,更好为用户服务,应用开发的方式也发生了彻底的改变。在近期Mendix公司组织的一次金融服务行业应用媒体会上,Mendix公司银行与金融业全球行业总负责人Richa

  • 传统银行数字化转型之痛与应对之道

    【51CTO.com原创稿件】近几年,诸多传统银行纷纷布局金融科技领域,投入大量的人力、物力进行探索和实践,只为加快数字化转型的速度。在金融脱媒的背景下,传统银行较以往更加注重用户,解决用户的痛点、满足用户的需求,提升用户的体验,在精细化管理、风控能力和服务水平等加大信息化投资。传统银行数字化转型之

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    【51CTO.com原创稿件】以「金融科技」定位的京东金融集团成立于2013年10月,逐步构建了供应链金融、消费金融、财富管理、众筹、证券、保险、支付、金融科技以及农村金融九大业务板块。京东金融CEO陈生强表示,京东金融以数据为基础,以技术为手段,借力京东的场景和用户资源来做金融业务,这是自营金融业

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    大数据文摘出品编译:大芏、彭耀辉、茶西、汤圆、夏雅薇在金融领域,机器学习可能会产生神奇的效果,尽管它本身并没有什么神奇之处(嗯,也许只是一点点)。然而,机器学习项目的成功更多依赖于构建高效的基础结构、收集适当的数据集和应用正确的算法。机器学习正在对金融服务业产生重大影响。让我们来看看为什么金融公司会

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