-
t作用c语言,c语言中\t是什么意思_后端开发
typedef在c语言中是什么意思_后端开发typedef为C语言的关键字，作用是为一种数据类型定义一个新名字，这里的数据类型包括内部数据类型【int,char等】和自定义的数据类型【stuct等】。C语言的【\t】代表的意思是水平制表符，相当于按了键盘上的TAB按键，通常宽度相当于8个空格的位置，
-
uniapp分包，小程序分包处理，详解(图解)，手把手从0开始
一、为什么要分包因小程序有体积和资源加载限制，优化小程序的下载和启动速度。二、主包和分包所谓的主包，即放置默认启动页面/TabBar页面，以及一些所有分包都需用到公共资源/JS脚本；而分包则是根据pages.json的配置进行划分。在小程序启动时，默认会下载主包并启动主包内页面，当用户进入分包内某个
-
【uniapp小程序】配置tabbar底部导航栏
还在担心面试不通过吗？给大家推荐一个超级好用的刷面试题神器：牛客网，里面涵盖了各个领域的面试题库，还有大厂真题哦！赶快悄悄的努力起来吧，不苒在这里衷心祝愿各位大佬都能顺利通过面试。面试专栏分享，感觉有用的小伙伴可以点个订阅，不定时更新相关面试题：面试专栏。文章目录🍋前言：🍍正文Tips1、首先我
-
【微信小程序】全局配置 - tabBar
目录全局配置-tabBar1.什么是tabBar2.tabBar的6个组成部分3.tabBar节点的配置项4.每个tab项的配置选项全局配置-案例：配置tabBar1.需求描述2.实现步骤3.步骤1-拷贝图标资源 4.步骤2-新建3个对应的tab页面5.步骤3-配置tabBar选项6.完整
-
快速排序算法普及教程
闲不多说。接下来，咱们立刻进入本文章的主题，排序算法。众所周知，快速排序算法是排序算法中的重头戏。因此，本文就从快速排序开始。------------------------------------------------------一、快速排序算法的基本特性时间复杂度：O（n*lgn）最坏：O（n
-
超详细的 React 组件设计过程 - 仿抖音订单组件
前言作为数据驱动的领导者react/vue等MVVM框架的出现,帮我们减少了工作中大量的冗余代码,一切皆组件的思想深得人心。组件就是对一些具有相同业务场景和交互模式代码的抽象，这就需要我们对组件进行规范的封装，掌握高质量组件设计的思路和方法可以帮助我们提高日常的开发效率。我们将会通过实战抖音订单组件
-
Chrome 的后悔药，推荐一枚有用的插件
今天推荐2个非常实用的chrome插件。文章很短，但插件很有用。SexyUndoCloseTab如果你是一个重度chrome使用者，通常会开启非常多的tab页。好不容易搜到自己想要的内容，却不小心手贱，再也找不到它。这个时候，抓耳挠腮的去翻看history列表，找到你想要的内容要花费很长时间，更别说
-
面试突击：为什么ConcurrentHashMap是线程安全的？
ConcurrentHashMap是HashMap的多线程版本，HashMap在并发操作时会有各种问题，比如死循环问题、数据覆盖等问题。而这些问题，只要使用ConcurrentHashMap就可以完美解决了，那问题来了，ConcurrentHashMap是如何保证线程安全的?它的底层又是如何实现的?
-
身为前端开发者，你不能不知道的 Runtime Performance Debug 技巧
大家好，我是小智，今天带来KyleMo大佬的一篇关于PerformanceDebug技巧好文，希望对大家有所帮助，早期成为大神。PS:文文已经过授权。提到Web前端的效能优化，有许多的技巧是聚焦在如何减少页面的“载入时间LoadingTime”，例如CodeSplitting透过减少需要载入的Bun
-
提升代码质量的方法：领域模型、设计原则、设计模式
一、影响代码差的根因1.差代码的体现我们可以列举出非常多质量差的代码的表现现象，如名字不知所意、超大类、超大方法、重复代码、代码难懂、代码修改困难……其中最为影响代码质量的两个表现是命名名不副实、逻辑可扩展性差，当一个新人阅读代码时，有时发现方法命名与实际逻辑对不上，这就让人感到非常疑惑
-
五种方法教你Python字符串连接
字符串是Python中常用的数据类型，在开发过程中可以对字符创进行截取并与其他字符创进行连接。下面小编整理了5种方法完成Python字符创的连接! 加号如果有其他编程语言开发经验的人，肯定知道很多语言里面是用加号连接两个字符串，在Python编程语言中，同样可以直接
-
Apache Flink 漫谈系列(06) - 流表对偶(duality)性
实际问题很多大数据计算产品，都对用户提供了SQLAPI，比如Hive,Spark,Flink等，那么SQL作为传统关系数据库的查询语言，是应用在批查询场景的。Hive和Spark本质上都是Batch的计算模式(在《ApacheFlink漫谈系列-概述》我们介绍过Spark是MicroBatching
