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机器学习强基计划8-4:流形学习等度量映射Isomap算法(附Python实现)

2023-05-08

目录0写在前面1什么是流形?2什么是流形学习?3等度量映射原理4Python实现0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理论到实

目录

  • 0 写在前面
  • 1 什么是流形?
  • 2 什么是流形学习?
  • 3 等度量映射原理
  • 4 Python实现

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机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理论到实践的全面覆盖,由本人亲自从底层编写、测试与文章配套的各个经典算法,不依赖于现有库,可以大大加深对算法的理解。

🚀详情:机器学习强基计划(附几十种经典模型源码)


1 什么是流形?

流形(manifolds)是可以局部欧几里得空间化的一个拓扑空间,是具有拓扑结构的点集,是欧几里得空间中的曲线、曲面等概念的推广

欧几

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