深圳幻海软件技术有限公司 欢迎您!

面试官:请手写一个简易的单链表

2023-02-28

我现在有点明白了,在面试过程中面试官有时会让我们手写代码,其实主要是考验大家的基本功,更是通过大众都熟悉的领域来考核大家的体系化思维与应对思路。而数据结构又是编程领域最基本知识,因为编程的世界中必须解决的问题:存储。接下来笔者会从自己角度,重新开始学习数据结构,并将学习到的内容与大家一起探讨,交流,

我现在有点明白了,在面试过程中面试官有时会让我们手写代码,其实主要是考验大家的基本功,更是通过大众都熟悉的领域来考核大家的体系化思维与应对思路。

而数据结构又是编程领域最基本知识,因为编程的世界中必须解决的问题:存储。

接下来笔者会从自己角度,重新开始学习数据结构,并将学习到的内容与大家一起探讨,交流,共同进步。

温馨提示:本文主要以单链表表为例进行展开,因为单链表的反转、检测环都是常见面试题。

1、链表是什么?具备哪些基本特征?

面试官让我们手写一个链表,那我们首先快速梳理出链表的基本特征。

特意从百度百科上查询了链表的定义:

链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。

基本特征如下:

  • 物理存储非连续、逻辑通过指针实现顺序性,其示例图如下所示:
  • 数据结构分为指针域和数据域

面向对象编程,类不仅要定义属性,还需要抽象出行为(方法),思考如下:

通知在面试过程中,只需要基本实现增、删、改、查即可。

2、图解与代码实现

链表的类图如下:

链表的存储结构如下图所示:

接下来将从代码角度来实现一个简易的链表。

2.1 基础代码

链表的基础数据如下所示:

public class LinkedList<T> { 
 
    /** 指针域*/ 
    // 头节点 
    private DataNode<T> header; 
    // 从节点 
    private DataNode<T> tail; 
 
    private int size
 
 
    /** 
     * 数据节点 
     * @param <T> 
     */ 
    private class DataNode<T> { 
        public T value; 
        public DataNode<T> next
 
        public DataNode(T value) { 
            this.value = value; 
        } 
    } 

  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.

2.2 指定下标插入节点

上面主要是定义基本的数据结构,接下来我们看一下在链表的中间插入新的数据。

在指定下标处插入节点,该节点作为新节点的前驱节点,暂存它的next指针,谨防该指针会丢失,图示如下:

代码如下所示

public void add(int index, T value) { 
        if(index >= size) { 
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(); 
        } 
        DataNode<T> node = new DataNode<>(value); 
        DataNode<T> prev = get(index); 
 
        DataNode<T> tmp = prev.next;  // @1 
        prev.next = node;             // @2 
        node.next = tmp;              // @3 
    } 
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.

链表的插入首先找到前驱节点,暂存它的next指针,谨防该指针会丢失,图解如下图所示:

上述三行代码的说明如下:

  • @1:首先创建一个临时节点,用于暂存前驱节点的next
  • @2:前驱节点的next指针重新指向待插入的节点
  • @3:新节点的next指针指向原前驱节点的next指针

优化点:其实我们发现,前驱节点是要暂存,但是否真有必要开辟一个临时节点,其实不需要,直接将其赋值给新节点的next即可。优化代码如下:

node.next = prev.next
prev.next = node; 
  • 1.
  • 2.

2.3 移除指定下标处节点

移除指定下标处节点的示例图:

正如上图所示,要移除下标为2的节点,即图中的第三个节点,核心关键点还是需要找到待删除节点的前驱节点,然后前驱节点的next等于待删除节点的next即可,故实现代码如下:

public T remove(int index) { 
        if(index >= size) { 
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(); 
        } 
 
        DataNode<T> pre = get(index - 1 ); 
        DataNode<T> cur = pre.next
 
        pre.next = cur.next
        // help GC 
        cur.next = null
 
        size --; 
        return cur.value; 
    } 
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.

2.4 单链表反转

所谓的单链表反转,就是将原链表逆序输出结果,其示例图如下:

单链表的反转,需要做的事情是将当前节点的next指针指向前驱节点。

但由于单链表只有next指针,故从头节点开始遍历的过程中,遍历指针前进到的当前节点时,需要能方便的访问到该节点的前驱动。

另外一个核心点就是,在遍历过程中,对当前节点的next指针进行操作(赋值为前驱节点)时必须暂存该节点的next指针,否则next指针丢失,无法遍历到链表的结尾。

基于上述思路,链表反转的具体操作流程如下图所示:

基于上述思路,代码编写如下所示:

public void reverse() { 
        // 从头节点开始遍历 
        DataNode<T> cur = header; 
        // 记录当前节点到 prev 前驱节点 
        DataNode<T> cur_prev = null
        // 暂存当前节点到next指针 
        DataNode<T> cur_next = null
 
        // 从当前节点开始遍历,直接到尾部 
        while(cur != null) { 
            //反转之前,先暂存相关节点 
            cur_next = cur.next
            cur.next = cur_prev; 
            cur_prev = cur; 
            // 继续遍历下一个节点 
            cur = cur_next; 
        } 
         
        //反转 header ,tail 
        DataNode<T> tmp = header; 
        header = tail; 
        tail = tmp; 
    } 
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.

链表的其他方法实现,基本差不多,从编写代码的过程中,不难看出链表的操作,主要是操作各个节点的指针。

3、常见面试题

3.1 链表与数组的区别

链表与数组的区别可以从如下几个方面展开:

  • 内存布局
  • 插入性能
  • 查找性能

3.1.1 内存布局

数组必须申请连续的内存,即物理上连续,例如当前jvm虚拟机当前还剩150M内存,但此时尝试去创建一个100M内存,可能无法分配内存而触发垃圾回收,而链表是逻辑连续,物理上不连续,因为时通过指针进行定位。

3.1.2 插入性能

链表在头、尾节点插入性能极佳,如果需要在链表的随机位置插入数据,需要先从头节点开始遍历,先找到相关待插入节点的前驱节点,后续的插入操作只需要涉及指针赋值,性能表现佳,而数组的插入由于需要涉及数据的复制、移动,从而带来较大性能损耗。

3.1.3 查找性能

数组最大的优势是随机查找能力,其时间复杂度为O(1),即数组可以根据下表快速定位到需要查询到数据。而链表只能是从头节点或尾节点开始遍历。

本文转载自微信公众号「中间件兴趣圈」,可以通过以下二维码关注。转载本文请联系中间件兴趣圈公众号。