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摩根士丹利: 以太坊2.0的推出或将减少对GPU的需求
摩根士丹利的一份新报告显示，如果以太坊按计划切换到权益证明(PoS)共识，它将消除对矿工的需求，减少对图形处理单元(GPU)的需求，并大大降低能源需求。摩根士丹利表示以太坊矿工可以找到替代品如果以太坊通过Beacon链与ETH主网的合并从工作量证明（PoW）转为权益证明（PoS），那么GPU的使用量
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在众多区块链技术中，为什么偏向看好跨链？
跨链能带给加密货币市场或者生活中什么实质性用处呢?其实，在加密货币当前的火热中，不难发现一些事情，就是NFT与单条公链的局限性。就如以太坊上的Opensea平台，是目前最大的NFT市场，但是只能在以太坊公链上交互，想流通到别的链上目前无法实现。于是就存在一个手续费高昂的问题，普通用户只能看，想玩就要
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如何参与去中心化项目的治理？先做好这三点功课
去中心化组织Dao这个概念在币圈特别重要，本文想讨论如何参与去中心化项目的治理。先定义什么叫治理。一个产品或协议，需要迭代升级，比如添加某些新功能，做市场推广，所有这些围绕让这个产品或协议变的更有价值的行为，我们统称之为治理。对币圈产品的更新，需要分成两类，一类是涉及到兼容性的，或者说涉
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算力芯片+服务器+数据中心，如何测算ChatGPT算力需求？
ChatGPT发布之后，引发了全球范围的关注和讨论，国内各大厂商相继宣布GPT模型开发计划。以GPT模型为代表的AI大模型训练，需要消耗大量算力资源，主要需求场景来自：预训练+日常运营+Finetune。以预训练为例，据测算，进行一次ChatGPT的模型预训练需要消耗约27.5PFlop/s-day
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探究需求分析——七宗罪
编辑导语：需求分析，对于透彻的了解用户需求、打造一款产品来说至关重要；需求分析虽然很多人提及，但是实际上很少有人真正的掌握了或者是了解它；本文笔者主要从七宗罪模型，来讨论了需求分析到底需要该挖掘些什么。七宗罪提出：“七宗罪”其实是西方关于底层人性的弱点而提出
