“中国光谷-华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛圆满结束，现在就请跟随着模小数一起通过Python进行大数据分析吧！

一、赛题回顾与分析

A题思路（华为题）：移动场景超分辨定位问题

分析：A题是一个移动场景下通过信号波定位的问题，这里需要用到调频连续波富FMCW,给大家解释一下FMCW,调频就是指雷达发射信号的频率随时间变化，连续波是指雷达发射信号的波形在时间上连续。A题难度比较大，需要用到非常多的数学公式，要求数学功底较强，新手不考虑。

B题思路（华为题）：方形件组批优化问题

分析：B题是一个优化类问题，我们以前建模中常见的切割填充问题，为了实现排样的优化问题，本文给我们的约束为只考虑一种切割方式，我们可以将同样类型的零件，组成不同类型规则的矩阵块，定义材料利用率，并且以此为标准确定以利用率最大为目标的目标函数，考虑矩阵组合块排列时面积、长度和数量等限制确定限制条件，建立整数规划模型。B题前面难度适中，后续需要考虑的条件较多，难度会提升，新手慎重选择该题，但该题目获奖几率应该会比较大。

C题思路：汽车制造涂装-总装缓存调序区调度优化问题

分析：C题是一个优化调度问题，由于各车间的约束不同导致生产调度无法按照同一序列连续生产，题目中给出了不同的约束条件和相关的时间数据说明，调度优化问题由于是在等式或不等式约束条件下求性能指标的约束，在计算量上是NP完全问题，随着问题规模的增大，对于求解最优化的计算量呈指数倍增长。本题我们可以将其简化为一个数学规划模型，通过运行仿真程序收集数据，侧重对系统中运行的逻辑关系的描述，对生产调度进行比较评价。也可以考虑排队网络模型、模拟退火算法、启发式图搜索法等算法进行求解分析。总体难度相对AD题容易些，新手也可以适当考虑。

D题思路（中兴题）：PISA架构芯片资源排布问题

分析：D题属于芯片的排布问题，通信、芯片专业如果对口可以考虑下，整体题目难度较大，新手不建议考虑。

E题思路：草原放牧策略研究

分析：E题应该是这次最容易的题目了，一个数据挖掘类的题型，也是每年华为杯最容易的一个，本题应该也会是今年选择人数最多的题目，推荐新手选择，但是想要获奖且出彩并不容易。我们首先要对题中所给出的数据进行一个预处理，然后可以构建一个微分方程模型，通过LSTM或者时间序列等预测模型对土壤湿度进行一个相关的预测。

F题思路：COVID-19疫情期间生活物资的科学管理问题

分析：F题也依旧是一个数据类的题目，考察的也是新冠疫情的问题。

二、汇总获奖分析

获奖总队伍数：17779

参赛高校总数：466

选题队伍比例与数量：

A：1094（6%）

B：1704（10%）

C：1134（6%）

D：563 （3%）

E：9263（52%）

F：4021（23%）

看来选择E题的同学最多了，占据了52%，E题应该是这次最容易的题目了，一个数据挖掘类的题型，也是每年华为杯最容易的一个，本题应该也会是今年选择人数最多的题目，推荐新手选择，但是想要获奖且出彩并不容易。我们首先要对题中所给出的数据进行一个预处理，然后可以构建一个微分方程模型，通过LSTM或者时间序列等预测模型对土壤湿度进行一个相关的预测。

获奖比例与队伍数：

一 等 奖：197 （1%）

二 等 奖：2400 （13%）

三 等 奖：3338 （19%）

成功参与奖：11844（67%）

参赛高校队伍总数排名：

上海理工大学：526

中 南 大 学： 478

东 南 大 学： 391

上海海事大学：359

华中科技大学：244

华东交通大学：242

西安邮电大学：224

宁 波 大 学：223

北京理工大学：222

西南交通大学：217

三、分赛题获奖分析

四、总结与展望

每年的研究生数模竞赛成绩公布，都是“几家欢喜几家愁”，祝愿同学们下次竞赛中可以取得好成绩！也希望获奖的同学们戒骄戒躁，学以致用，将数学建模应用在生活、科研和日常的学习中。

MathorCup高校数学建模挑战赛—大数据竞赛是由中国优选法统筹法与经济数学研究会（国家一级协会）主办的大学生学科类竞赛，目前已被多所高校列入保研、综测加分项，已有多位往届获奖选手通过本赛事获得保研名额，一次参赛，不仅可以锻炼提升自我能力，还可为将来升学、就业打下良好基础！

一个月的比赛时间，让大家有充分时间查找数据，进行论文撰写。为助力各参赛队伍冲刺更高奖项，组委会特邀清华博士及中科院博士授课。获奖即可收获国家一级学会盖章的国家级大赛证书，竞赛奖金最高达一万元，表现优异选手还可获得大赛出题方58同城及中国移动实习offer！

别犹豫了，抓紧时间报名参赛吧！

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高校官方报道

大赛目前已得到全国上千所高校认可，并通过校内官方网站进行了相关报道。

竞赛介绍

教育部《高等学校人工智能创新行动计划》教技〔2018〕3号，鼓励对计算机专业类的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业进行调整和整合，鼓励各个领域与大数据进行深度融合，通过大数据技术促进各领域的发展。

为了促进大数据人才培养，向各行业输送具有大数据创新能力和实践能力的高端人才，提升高校毕业生的就业竞争力，全面推动行业发展及人才培养进程，MathorCup高校数学建模挑战赛组委会决定在“MathorCup高校数学建模挑战赛”中增加大数据专题赛项——“大数据竞赛”。

竞赛秉承研究会创始人华罗庚教授提出的数学与实践相结合的宗旨，通过大数据分析总结科技、经济与社会发展规律，利用算法工具来高质量解决实际问题。

竞赛以企业真实场景数据为基础，面向全国高校研究生、本科生和专科生，共同探索数据科学的应用实践，推动产学研用协同发展。

主办单位

中国优选法统筹法与经济数学研究会

出题单位

参赛对象

中国及境外在校学生（包括研究生、本科生和专科生）；

具体要求如下：

（1）可以自由组队参赛，每个参赛队伍人数可为1–3人，参赛队员必须全部为在校生，允许跨年级、跨专业、跨校组队。

（2）参赛组别的确定依据是团队成员中的最高在读学历。

（3）每支队伍允许最多有一名指导老师（没有可不填），指导教师须为全职高校教师。

大赛奖励

（1）金银铜奖

所有参赛队伍（不分组别、不分赛题）中评选：

金奖1支队伍（奖金10000元税前）

银奖2支队伍（奖金5000元税前）

铜奖5支队伍（奖金2000元税前）

（2）奖项评定

竞赛分组别分赛题评选出：

一等奖（5%）

二等奖（15%）

三等奖（30%）

颁发“MathorCup高校数学建模挑战赛—大数据竞赛”获奖证书。

初赛中排名前10%的队伍进入复赛，

复赛中排名前50%的队伍评选为一等奖。

（3）优秀指导教师，优秀组织单位

根据学校参赛队伍得奖情况和组织参赛队伍数量综合评定。

（4）企业实习

获得一等奖的队伍优先推荐至本届大赛出题方：58同城，北京移动公司实习机会。

（5）学会会员

参赛即可免费申请数学建模与算法分会学生会员，享受诸多会员专属福利。

（6）专属课程

组委会提供大数据竞赛专属免费课程，共27节，特邀清华大学博士主讲“Python基础+进阶课程”。

（7）直播讲座

中科院博士直播课程两节，讲授深度学习相关知识，12月13日（周二）及12月16日（周五）晚7点准时开始。

复制链接至浏览器即可进入直播：https://edu.saikr.com/course/613

（8）企业讲解

企业专家将以直播形式对竞赛赛题进行讲解，参赛即可与企业出题专家进行一对一交流。

时间安排

（1）报名阶段

2022年11月1日-12月20日

参赛选手在大赛报名主页按照步骤进行组队报名。

（2）初赛阶段

2022年12月20日18:00至2023年1月19日20:00

1.竞赛结束前必须在线提交结果数据、论文和代码，提交时系统验证提交数据格式是否正确；

2.入围赛成绩不会影响复赛成绩；

3.最终按照分组别分赛题从初赛中选拔前10%的队伍进入复赛。

（3）复赛阶段

2023年3月6日18:00-2023年3月13日20:00

复赛为统一命题，不更换题目背景，但可能会更换题目问题和数据，选手网络远程答题，按照分组别分赛题进行排名。

（4）金银铜奖答辩

复赛中综合总排名前12的队伍（不分组别，不分赛题）进入金银铜奖答辩环节，答辩采用线上或者线下的方式进行。答辩决出金奖1支队伍、银奖2支队伍、铜奖5支队伍（不分组别，不分赛题）。

（5）2023年3月，公布竞赛结果、证书发布等

1.公布获奖名单初稿；

2.公示结果异议查询；

3.终稿获奖名单公布。

大赛交流

官方QQ11群：558362190

官方QQ12群：567595586

官方QQ13群：140498893

*进群可在群文件内下载历年赛题与优秀论文

*所有群内通知相同，请勿重复加群

除此之外，由中国金融分析协会主办的2022年全国大学生数据分析大赛报名正在如火如荼的进行中。大赛开放报名后即受到了各高校师生的广泛关注。截止到目前为止，大赛协办高校已达70余所。报名人数已过千人，覆盖高校559所！

部分协办高校名单展示

报名本次大赛即送0基础课程，帮助参赛选手快速从”入门“到”精通“。

更有官方发布的例题及标准论文进行参考。也是算法类、数据类等专业学生的福音。

2022年全国大学生数据分析大赛

报名方式

扫描下方二维码进入官网报名~

官网链接：https://www.saikr.com/vse/Analysis

为帮助各位参赛同学更为有效地备赛，大赛组委会特此开放大赛专属课程，免费供各位参赛选手进行学习，大赛成功报名后即可开启2022年全国大学生数据分析大赛专属课程学习之旅。

课程详细目录

（报名可免费获取）

竞赛详情

大赛通知文件

赛题方向

本次竞赛为个人赛，参赛选手以下两个赛题方向中任选其一进行作答；

完成后提交论文、代码或Excel原文档、结果表格（根据题目要求提交）。

赛题1：数据统计分析方向

涉及内容包含：数据清洗、数据统计和可视化，文本信息提取、时间序列（包括稳定性检验、对数差分、自相关、偏相关、白噪声检验、模型定阶、时间序列预测和评估）

赛题2：文本分析方向

涉及内容包含：正则表达式、时间信息提取、数据可视化、分词、词云图绘制与综合评价、文本向量化、机器学习或神经网络算法，分类模型预测与评估。

大赛例题及标准论文扫描下方二维码查看

大赛奖项设置

本届大赛共设有一、二、三等奖及优秀奖若干。具体获奖比例如下（根据实际参赛人数进行计算）：

一等奖：不超过参赛人数的5%

二等奖：不超过参赛人数的15%

三等奖：不超过参赛人数的20%

优秀奖：提交论文的参赛选手可获得优秀奖

获奖证书样图

优秀指导老师奖：

根据指导报名大赛的学生人数且学生获奖人数进行综合评定，评定合格的高校老师，颁发优秀指导老师奖。

优秀组织单位奖：

根据指导报名大赛的学生人数且学生获奖人数进行综合评定，评定合格的单位，即可颁发优秀组织单位奖。

*学校、学院、大数据社团等单位都可以申请优秀组织单位奖。

证书样图

大赛福利

本届大赛的成绩优异者可获得由中国金融分析协会颁发的注册数据分析师证书申领资格，具体申领条件如下：

*获得一等奖的参赛选手

可申领高级注册数据分析师证书；

*获得二等奖的参赛选手

可申领中级注册数据分析师证书；

*获得三等奖的参赛选手

可申领初级注册数据分析师证书。

注册数据分析师证书样图

大赛官方交流群

1群：643324395（已满）

2群：672433268

3群：673021939

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高校老师联系方式

高校老师请咨询微信（手机同号）：17720012681

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